Brasil campeão? Simulador da USP mostra probabilidades na Copa do Mundo 2026

O projeto Previsão Esportiva, criado por pesquisadores da USP e da UFBA, passou a permitir que torcedores testem suas próprias simulações da Copa do Mundo de 2026. A ferramenta disponibiliza o algoritmo usado pelos cientistas, permitindo alterar critérios, pesos e variáveis para acompanhar como os resultados mudam.

A iniciativa reúne pesquisadores de instituições como UFSCar, UFRJ, UFMT e Neoma Business School. O objetivo é aplicar métodos estatísticos para calcular as chances das seleções ao longo do torneio, transformando o futebol em um campo de estudo probabilístico.

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Desde 2010, o projeto utiliza dados de desempenho, histórico das equipes e força dos adversários para criar milhares de cenários possíveis. Nesta edição, a equipe realizou 1 milhão de simulações antes do início da competição.

Modelos apontam favoritos e caminhos do Brasil

As previsões indicam uma disputa equilibrada pelo título. A Espanha aparece com 15,9% de chance de levantar a taça, seguida pela França, com 14,8%. Logo depois estão Inglaterra, Portugal, Brasil e Argentina, formando um grupo de principais candidatos.

Segundo o levantamento, o Brasil avança da fase de grupos em 95% das simulações realizadas, mas o caminho até a final apresenta obstáculos. O pior cenário para a Seleção seria um confronto contra a Holanda logo nos 16-avos, adversário que aparece em 31% das simulações nessa fase.

Caso chegue à semifinal, a probabilidade brasileira de disputar a decisão aumenta para 55,6%. Já a chance de conquistar o título fica em 8,3% considerando todos os cenários simulados.

Ciência, ensino e futebol

Além das previsões, o projeto também é usado como ferramenta educacional. Segundo os coordenadores, a plataforma ajuda estudantes a entender conceitos como probabilidade, estatística e análise de dados por meio de um tema popular.

A proposta é mostrar que previsões esportivas não são palpites, mas cálculos baseados em informações e modelos matemáticos. Os pesquisadores destacam que a ferramenta permite visualizar incertezas e compreender como cada resultado altera as possibilidades dentro da competição.

Para os especialistas envolvidos, o projeto aproxima a universidade da sociedade ao apresentar aplicações reais da ciência de dados usando o futebol como exemplo.