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Foto: Divulgação/Apple
Quem usa iPhone e costuma receber fotos de contatos que utilizam Android precisa ficar atento a um comportamento estranho identificado após a atualização para o iOS 26.
Um bug no sistema tem afetado a forma como imagens vindas do Android são exibidas no iPhone.
O problema,segundo o site Xataka, não aparece de imediato, o que dificulta a identificação e pode gerar interpretações equivocadas sobre a qualidade da foto recebida.
Em um primeiro momento, tudo parece normal. As fotos aparecem na galeria com cores equilibradas e sem sinais de falha. A alteração surge quando o usuário abre a imagem em tela cheia ou utiliza o zoom.
Nesse momento, a foto passa a apresentar um tom avermelhado intenso, mudando completamente a aparência original.
Esse comportamento tem um padrão claro: acontece apenas com imagens recebidas de celulares Android. Fotos capturadas pelo próprio iPhone continuam sendo exibidas corretamente, sem qualquer alteração de cor.
Apesar do susto inicial, é importante destacar que a imagem não está danificada. O arquivo permanece intacto. O erro está na interpretação do sistema ao exibir a foto dentro do aplicativo Fotos.
A prova disso é que a mesma imagem, quando visualizada em outros dispositivos ou plataformas, mantém as cores corretas. O problema se manifesta exclusivamente no iOS 26 durante a visualização ampliada.
Na prática, quem recebe a imagem pode pensar que a foto foi editada, enviada com erro ou até capturada de forma inadequada. A diferença entre a miniatura correta e a imagem ampliada com tons alterados contribui para essa confusão.
Em trocas frequentes de fotos, o problema pode passar despercebido ou ser atribuído ao dispositivo de quem enviou.
Enquanto não há uma correção oficial, existe uma solução simples. Ao abrir a imagem afetada, basta tocar em “Editar” e, em seguida, selecionar a opção de reverter.
Esse processo faz com que o sistema descarte a leitura incorreta das cores e volte a exibir a foto normalmente.
Até que uma atualização resolva o bug, entender o problema ajuda a evitar conclusões erradas: nem sempre a foto está errada, às vezes, é só o sistema interpretando mal a imagem.
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